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网课代修最大的好处是节省通勤时间，提高学习效率，节省了很多上学吃饭等琐碎的时间。也可以随意暂停回放，不像日常紧张的学习节奏造成的情况，减轻学习压力，并可以根据个人情况调整学习时间和学习内容巩固，撤回在线课堂的灵活性和人性化特点。尤其使疫情期间的students便于灵活多变的安排学习计划不至于荒废学业（一堆屁话）使同学们重操旧业适应恢复学校状态。其次，便宜（免费，付费也大多比报班便宜）可以节省家庭开支，这对于尤其是贫困学生来说减轻家庭经济负担。

Machine learning代写的发展变化很快。在介绍期间，建议选择“小而精”的材料，并选择近期出版的声誉较好的书籍。我多次提到这个例子:
在很多深度学习教材中，特别是最近10年前，Sigmoid还是默认的激活函数。但事实上，纠偏功能(ReLU)及其扩展变形功能，如Leaky ReLU，长期以来一直是深度学习的主流激活剂。但是由于知识的滞后，挺多学校教学的科目和进程甚至没有介绍ReLu章节。一般来说，我推荐最近5年出版的书，或者10年后出版的书。有些书虽然是经典，比如汤姆·米切尔的《机器学习》，但是已经出版20多年了，不建议购买。

论点是你文章的基础。论点越清楚，论文越有逻辑性。但是代写assignment只有论点不能取得高成绩。那这里有什么窍门？每个论点一定需要有合适的论证。论证（或者论据）的作用是支持学生的观点。如果没有有力的论证，读者可能会觉得这是你凭空想出来的想法，所以怀疑整个研究的科学性。在哪儿找有说服力的论证？在准备阶段上，查资料的时候，你一定要做笔记，以后用别的科学家得到的结果来举例子。可是你不可以收集很多论据，然后把它们都堆在一块儿子。你的任务是整理好所有的信息，选择支持你想法的论证，然后根据论文的结构标准写出来。这样才可以写良好的文章。

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申请读研究生的时候，有的学生不知道他们可不可以选择与他们本科专业不同的专业。比如，数学专业的学生常常愿意学习计算机科学。计算机代写公司都说，这样的情况下，同学可能会被录取。因为学计算机科学的时候，一定需要有数学基础知识， 所以与数学和物理有关的专业的本科生都可以申请学习CS。那如果你的专业与数学无关，怎么办？我们建议学生一定要了解学校的规则。 大部分大学要求大学生一定要通过基础课程，并且有较高的成绩。如果你的本科学习方案里没有这些课程，学校可能会给你一点时间上这几门课程，使你的教育背景符合他们的要求，比如增加一两个学期。

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