Machine learning代写时，如何选书籍？
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Machine learning代写的发展变化很快。在介绍期间，建议选择“小而精”的材料，并选择近期出版的声誉较好的书籍。我多次提到这个例子:
在很多深度学习教材中，特别是最近10年前，Sigmoid还是默认的激活函数。但事实上，纠偏功能(ReLU)及其扩展变形功能，如Leaky ReLU，长期以来一直是深度学习的主流激活剂。但是由于知识的滞后，挺多学校教学的科目和进程甚至没有介绍ReLu章节。一般来说，我推荐最近5年出版的书，或者10年后出版的书。有些书虽然是经典，比如汤姆·米切尔的《机器学习》，但是已经出版20多年了，不建议购买。 -
I did not know that on this page they also spoke Chinese
